AIエンジニアがフリーランスになるには？年収相場や副業案件獲得方法を解説

AIエンジニアがフリーランスに転職する方法についてご紹介します。

これからAIエンジニアを目指す人や、フリーランスに転身を考えている人には、下記ような疑問を感じることも多いのではないでしょうか。

• AIエンジニアってフリーランスでも働けるの？
• AIエンジニアはやめとけって聞くけど実際どうなの？

AIが急速に普及していることから、それらの設計・開発を行うAIエンジニアの数が追いついておらず需要は高まっていますが、会社員からフリーランスに転身するには不安を感じるものです。

この記事では、AIエンジニアの仕事内容から、フリーランスとして活躍するために必要なスキルや案件獲得方法を分かりやすく解説していきます。

フリーランスが安定的に働くためには継続的に案件獲得する必要があり、長くAIエンジニアとして活躍するためにも役立ちます。

また、エージェントや案件獲得サイトの紹介もしますので、これからフリーランスのAIエンジニアを目指す人は、ぜひ参考にしてみてください。

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フリーランスのAIエンジニアの仕事内容

AIエンジニアの仕事内容は、その名の通りAIの開発やそれに伴うデータ分析などを行うことです。

具体的には、Pythonをはじめとするプログラミング言語を駆使して、人工知能や機械学習の機能や仕組みや開発・実装、AIに学習させるために膨大なデータを分析し、それらを適用することも含まれます。

これらの仕事内容や扱う領域から、AIエンジニアとしての経験はなくとも、Pythonを用いた開発経験やサーバサイドの実務経験があれば、関連していることもあるのでキャリアをシフトすることも可能です。

月収150万も!?フリーランスのAIエンジニアの単価・年収相場

昨今ではIoTの普及に加え、自動車やWeb検索をはじめとする身近なあらゆるものにAI機能が実装されおり、需要が非常に高い分野です。

しかし、AIに対応できるエンジニアの数が追いついておらず、加えて未経験から携われる仕事でもないことから単価も高めに設定されています。

フリーランスのAIエンジニアの単価相場は、週5日稼働で60～90万円となっていますが、なかには月単価が150万円を超える案件も存在します。

スキルや実績、対応可能な範囲を広げていくことで、年収1,000万円以上を目指すことが可能です。

一般的な会社員の平均年収が約433万円であることから、高収入を目指せる職種であるといえるでしょう。

フリーランスのAIエンジニアの案件傾向

AIエンジニアの案件傾向として、新規開発案件が多いことが挙げられます。

また、AIと聞くとPythonを思い浮かべる人が多いですが、実はJavaScriptやReact、RubyやRuby on Railsなどの案件も豊富にあるのです。

先にも触れたように、AI関連の開発経験がなくとも、これらのプログラミング言語を駆使した開発経験があれば、参画できる可能性があります。

AIエンジニアを目指す人、フリーランスに転身を検討している人は、どのようなスキルや人材が求められているのか、自分の持つ経験でも参画できるのかチェックしてみると良いでしょう。

今からAIエンジニアを目指すのはやめとけ!?

AIは、ビジネスシーンだけではなく、身近なものにも搭載されるなど日常に溶け込んでおり、今後も拡大していくことが見込まれる分野です。

将来性が高いことは周知の事実ですが、それでも「AIエンジニアを目指すのはやめておいた方が良い」という意見も少なくありません。

将来性や需要が高いにも関わらず、なぜ否定的な意見があるのか、その理由について解説していきます。

それぞれについて詳しく解説するので、ぜひ参考にしてください。

業務量が多く、稼働時間が長くなる

IT人材自体が不足しているといわれていますが、そのなかでもAIは比較的新しい分野であり、かつエンジニア経験がなければ目指しにくい職種であることから、需要に対してAIエンジニアの供給が追い付いていない状況にあります。

経済産業省の「ＡＩ人材育成の取組」によると、”IT人材の不足は現状約17万人から2030年には約79万人に拡大、深刻化すると予測され、AI等を使いこなせる高度IT人材の育成が急務”とされています。

このため、AIの開発や活用する場では対応できる人材がいないことから、一人あたりの業務量が多く、それらに対処するために稼働時間が長い傾向にあるのです。

もちろん、すべてのAIエンジニアの稼働時間が長いわけではないですが、目指す際には意識しておく必要があります。

ただし、フリーランスのAIエンジニアとして働く場合には、契約内容で稼働時間の取り決めが必ずあるので、会社員よりも時間の調整がしやすいといえるでしょう。

専門性が高く敷居が高い

エンジニアという職種自体、専門性が高くスキルや実績が評価されるので、未経験から携われる仕事は限られています。さらに、AIエンジニアは専門性が高いだけではなく、高度な知識やスキルが必要不可欠であるため、他のエンジニアよりも敷居が高いです。

一見して「未経験OK」の案件もあるように見受けられますが、詳細を確認すると分かるように「AIの開発経験がなくてもOK」を指しており、決してエンジニア未経験者を歓迎するものではありません。

これからAIエンジニアを目指そうとしている人は、AIに使用されている言語や関連性のある実務に従事しながらスキルや知識を習得する必要があります。

ただ、経験を積んでからではないとたどり着けないこともあり、目指すことを断念する人も少なくありません。

技術革新の速度が非常に速い

あらゆる職業にも同じことがいえますが、AIの分野は技術革新の速度が非常に速く、次々と新しい技術や事例が登場しています。

先端技術を扱うということは、常にこうした最新情報をキャッチし、習得していかなければならないので、一度スキルや知識を身につけたら終わりというわけではなく、AIエンジニアとして働いていく限り勉強を続けていかなければなりません。

このように、技術革新の速さと学ぶことの多く大変であるため、AIエンジニアを目指すことに対して、ネガティブな意見もでています。

ただ、最先端の技術に触ながら働きたいという方には、おすすめの働き方かもしれません。

AIエンジニアの今後の動向と将来性

AI業界は発展が見込まれる分野であり、その需要は今後も拡大していくと言い換えられます。

一般的に、IT業界はすべての分野において需要が高いと考えられていますが、実のところ衰退や需要がなくなっているものも少なくありません。

年収も上昇傾向にあり、大手IT企業やAIベンチャー、自動車メーカーなど活躍の場も多岐にわたります。技術の進歩が速く、常に学習が必要な点や競争の激しさを懸念する声もありますが、AIの発展途上性を考えると、これらは杞憂と言えるでしょう。

AIに興味があり、論理的思考力と適応力を持つ人にとって、AIエンジニアは魅力的なキャリア選択となります。

未経験からフリーランスAIエンジニアになるには

AIエンジニアに限らず、エンジニアは専門性の高さからスキルや実績が評価される職種です。

そのため、全くの未経験からフリーランスのAIエンジニアを目指すことはほぼ不可能です。

AIの開発経験がなくとも、PythonをはじめとするAI開発の現場で用いられている言語での経験があれば採用してくれるものもありますが、数は少ないです。

そもそもフリーランスエンジニアは、自身の技術力を商品として提供することがベースにあるので、即戦力が求められています。

未経験からフリーランスのAIエンジニアを目指したい人は、まず未経験者歓迎の企業に就職・転職して2〜3年の実績を積んだり、個人開発したAIツールやサービスを販売したりして実績を積んでからフリーランスにシフトしていきましょう。

フリーランスAIエンジニアに必要なスキルや経験

フリーランスのAIエンジニアには、次のようなスキルや経験が必要です。

それぞれのスキルについて詳しく解説するので、ぜひ参考にしてください。

AI開発に関連するプログラミング経験

フリーランスのAIエンジニアには、AI開発に関連するプログラミング経験が必須です。

AIエンジニアの仕事ではPythonやJavaScriptなど、さまざまな言語を用いて開発や分析・調査を行います。自身がAIエンジニアとしてどのような仕事に携わっていきたいのかを考え、必要なスキルを身につけていきましょう。

「何を勉強したらいいか分からない」という人は、AIエンジニアの案件を確認し、掲載されている募集要項から需要をリサーチする方法がおすすめです。

データの分析や調査する能力

AIエンジニアは単に開発ができるだけではなく、用いるデータの分析や調査も行わなければなりません。

線形代数のような数学知識をはじめ、統計学やさまざまな知識が必要であるため、こちらも習得するようにしましょう。

担当できる業務の幅が広がることは、フリーランスとして獲得できる案件の選択肢が増えることに直結します。安定的に収入を得て、長く活躍できるフリーランスのAIエンジニアになるためには、分析や調査能力は必要不可欠です。

コミュニケーション能力や順応性の高さ

AIエンジニアに限らず、フリーランスはさまざまな現場で仕事を行います。

契約期間という限られた時間のなかで最大限のパフォーマンスを発揮するために、チームメンバーとのコミュニケーション能力や職場環境に順応性の高さが求められます。

これらは社会人として必須スキルですが、身につけておくと現場での活躍だけではなく、案件獲得にも役立つので、苦手意識がある人は改善できるよう努力しましょう。

自己管理能力

自己管理能力も社会人として身につけていて当然のスキルではありますが、フリーランスは仕事選択から稼働時間まですべて行わなければなりません。

また、保険や確定申告のようなエンジニア以外の各種手続きも行う必要があります。最初は戸惑うかもしれませんが、フリーランスエージェントを利用してアサインされた場合、税務のサポートなどを受けることも可能です。フリーランス初心者の方には、フリーランスエージェントを活用してみてください。

体調面や仕事の管理能力だけではなく、自身が仕事に集中できる環境を整えることも意識するようにしましょう。

フリーランス AIエンジニアとして収入アップを目指すには

フリーランスのAIエンジニアとして仕事をする上で、収入アップを目指される方も多いのではないでしょうか。そこで、ここでは収入アップを目指す方法を3点ご紹介します。

それぞれについて詳しく解説するので、ぜひ参考にしてください。

上流工程を担当できるようになる

AIエンジニアに限らず、エンジニアは上流工程（要件定義や設計）ほど報酬が高くなる傾向にあります。

上流工程の案件に携わるためには経験が問われることがほとんどなので、これからフリーランスを目指す人は、転身する前に経験を積んでおくことをおすすめします。

また、すでにフリーランスとして活動している場合には、小規模プロジェクトで上流工程を狙うのも方法のひとつです。

スキルを身につけ担当できる業務の幅を広げる

スキルや実績を増やして担当できる業務の幅を広げることも、収入アップの方法のひとつです。

業務の幅が広いということは、単純に仕事量を確保できるということです。

新しい技術のような、できる人が少ないスキルを持っていれば、それだけで希少価値が生まれ、収入も上がりやすくなります。

また、スキルや実績を増やすことで、フリーランス案件を獲得する選択肢を広げることができます。

高報酬の優良案件があっても「スキルが足りなくて参画できない」ということがないよう、スキルアップは常に心掛けるようにしましょう。

需要があるスキルを高度なレベルで扱えるようになる

クライアントが「高い報酬を支払っても仕事を任せたい」と考えている、需要のあるスキルの習得も収入アップには欠かせない要素です。

しかし、需要があるスキルを習得していても平均レベルでは報酬が頭打ちになってしまいます。

同じフリーランスの競合と案件を取り合った際、スキルレベルが低ければ獲得することもできません。

より高い収入を得るためには、スキルをさらに高いレベルまで昇華させるよう学習や実践を継続していきましょう。

フリーランスAIエンジニアが個人で案件を獲得する方法

フリーランスのAIエンジニアが個人で案件を獲得する方法には、次の方法が挙げられます。

それぞれの方法のメリットやデメリットを詳しく解説します。

知人からの紹介や企業に直接営業する

友人知人からの仕事紹介や、企業に対して直接営業活動を行って案件を獲得する方法です。

携わりたい案件が求人情報に掲載されていないようなケースで有効な方法ではありますが、クライアントへの連絡や交渉、契約書の作成まですべて自分自身で行わなければならないので、負担が非常に大きいです。

また、必ずしも案件があるとは限らないので根気よく活動することが大切です。

フリーランス向けのWebサービスを活用する

多くのフリーランスエンジニアが活用しているのが、フリーランス向けのWebサービスを活用した方法です。

掲載されている案件に応募したり、登録しているエンジニア情報を見たクライアントから逆提案を受けたりするなどして案件獲得をすることができます。

ただ、単価が安いことが多いため、安定的に働きたいという方や高単価な案件にアサインしたいという人にとっては、あまりおすすめできない方法かもしれません。

複数利用することで、確認できる案件情報も増えるので、フリーランスとして活動していく人は積極的に活用するようにしましょう。

フリーランス向けのエージェントサービスを利用する

フリーランス向けのエージェントサービスを利用することも、案件獲得に効果的な方法です。

エージェント利用は、経歴や希望に沿った案件を紹介してくれるだけではなく、プロのアドバイザーにキャリア相談することもできるので、孤独になりやすいフリーランスにとって心強い味方となってくれます。

また、保険や確定申告といったフリーランスが悩みやすいこともフォローしてくれるので、仕事に集中できる環境を作りやすいといえるでしょう。

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副業としてAIエンジニアの案件を獲得するには

副業としてAIエンジニアの案件を獲得するには、クラウドソーシングサービスやエージェントサービスの活用がおすすめです。

クラウドソーシングでは、案件数が多くが実績作りがしやすいクラウドワークスやランサーズあたりがおすすめです。

またエージェントサービスでは「週2勤務」「フルリモート」のような案件を探して獲得できれば、本業の隙間時間に副業として働くことができます。

また、ココナラのように自身のスキルを売る方法もあるので、ホームページやブログ、SNSなどを活用して案件獲得できるよう宣伝するのも良いでしょう。

フリーランスAIエンジニアにおすすめエージェント・案件紹介サイト

フリーランスとして安定的に案件を獲得するためには、エージェントや案件紹介サイトを活用するのが効果的です。

複数利用することで、継続的に案件を獲得しやすくなります。

ここでは、フリーランスのAIエンジニア向けのエージェント・案件紹介サイトを厳選してご紹介します。今回は代表的な3つのサービスを紹介します。

特徴やおすすめポイントを紹介していますので、ぜひチェックしてください。

レバテックフリーランス

レバテックフリーランスは、年間10万件以上の案件を提案しており、業界トップクラスの案件保有数を誇ります。また、高単価案件が多いことでも知られています。これにより、フリーランスエンジニアは自身のスキルや希望に合った案件を見つけやすくなっています。

レバテックフリーランスは主に経験のあるITエンジニアを対象としています。2〜3年以上の実務経験が求められる傾向にあり、未経験者向けの案件は比較的少ないのが特徴です。このため、ある程度のスキルや経験を持つエンジニアに適しています。

Web・IT業界に精通したコーディネーターが、案件紹介からキャリアカウンセリング、企業との条件交渉、契約書類の作成サポート、案件参画中のトラブル対応まで、幅広くサポートしてくれます。これにより、フリーランスエンジニアは本来の業務に集中しやすくなっています。

レバテックフリーランスの基本情報
運営会社	レバテック株式会社
公式サイト	https://freelance.levtech.jp/
公開求人数	113,856件（2026年1月25日現在）
主な求人職種	プログラマー、SE、フロントエンジニア、PM、デザイナーなど

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ココナラテック

ココナラテックは、ITエンジニアやデザイナーだけでなく、マーケター、プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、人事など幅広い職種の案件を取り扱っています。フリーランスの方々にとって、自身のスキルや希望に合った案件を見つけやすい環境が整っています。

ココナラテックで受けた評価をココナラに連携することができます。これにより、ココナラでの案件獲得チャンスが高まり、収入源の多様化につながります。長期案件と単発案件を組み合わせることで、より安定した収入を得られる可能性があります。

専任のコンサルタントが、登録者のスキルセットや希望条件、市場動向などを総合的に判断し、最適な案件を紹介します。また、15日サイトの支払いサイクルを採用しており、資金繰りの面でもフリーランスの方々をサポートしています。このような手厚いサポート体制により、フリーランスとしてのキャリアを安心して進められる環境が整っています。

ココナラテックの基本情報
運営会社	ココナラテック株式会社
公式サイト	https://tech.coconala.com/
公開求人数	非公開（2026年1月25日現在）
主な求人職種	SE、プログラマー、インフラエンジニア、ゲームクリエイター、コンサル、PM

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PRO WORKS

PRO WORKSでは、案件受注期間が6ヶ月ごとにボーナスが支給されます。この制度は業界初の取り組みで、フリーランスが長期的に安定した収入を得るための大きな支援となります。定期的なボーナスにより、フリーランスは収入の見通しを立てやすくなります。

PRO WORKSは、エンジニアやデザイナー、マーケター向けに幅広い案件を取り揃えています。特に高単価案件が多く、エンジニアで月80万円以上の案件も扱っています。大手企業からスタートアップまで、様々な規模の企業の案件があり、フリーランスの方々にとって魅力的な選択肢が多いのが特徴です。

経験豊富な専属メンターが、案件探しから業務開始後のアフターフォローまで一貫してサポートします。メンターは各業種に精通しており、クライアント企業とフリーランスのミスマッチを防ぎ、マッチング精度を高めています。これにより、フリーランス、特に独立したばかりの方でも安心して利用できます。

PRO WORKSの基本情報
運営会社	株式会社アルマ
公式サイト	https://start-proworks.com/
公開求人数	非公開（2026年1月25日現在）
主な求人職種	エンジニア、コンサルタントなど

フリーランスAIエンジニアに関する疑問

これからフリーランスのAIエンジニアを目指す人に向け、多くの人が感じる疑問について解説していきます。

よくある質問を抑えることで、フリーランスのAIエンジニアの実態について知ることができるはずです。

フリーランスのAIエンジニアで在宅の案件はある？

AIエンジニアに限らず、エンジニアはリモートワークとの親和性が高いので、他業種のフリーランスよりも案件は豊富にあります。

フリーランス向けのサービスでは、公開求人も数多く掲載されているので、どのような人材やスキルが求められているのかチェックしておきましょう。

フリーランスのAIエンジニアになるのに年齢は関係ある？

フリーランスで活動すること自体に年齢制限はありません。

ただし、エンジニアには35歳定年説があることをはじめ、フリーランスのAIエンジニアとして、企業に常駐して業務を遂行する場合には、高齢だと敬遠される可能性がある事には覚悟が必要です。

副業からフリーランスのAIエンジニアを始める事は可能？

副業からフリーランスのAIエンジニアになることは可能です。

むしろ、副業なので報酬額を優先せず、自分のレベルに合わせた案件選びができるので、ステップアップしやすいといえるでしょう。

ただし、フリーランスは実績を求められることがほとんどのため、エンジニアの副業で経験を積み、実績を重ねることが重要です。

フリーランスAIエンジニアまとめ

昨今においてAIは、ビジネスシーン以外にも自動車やスマートフォンなど身近なものにも搭載されており、今後も発展が見込まれる分野です。

AIエンジニアは、その名の通りAIの開発やデータ分析・調査を行う職種であり、分野の拡大に伴って需要も高いです。

そのため、フリーランスとしての案件単価も高額なものが多く、年収1,000万円以上を目指すこともできます。

フリーランスとして安定的に働く為には、案件を継続的に獲得することが重要なポイントです。

これからフリーランスのAIエンジニアを目指す人は、どのようなスキルや実績を持つ人材が求められているのか確認する意味でも、今回紹介したエージェントや案件紹介サイトをぜひ活用してみてください。