生成AIコンサル会社おすすめ5社比較！費用相場や選び方徹底解説【2025年4月最新】

最近話題の生成AIを業務に導入したいけれど、何から始めていいかわからない、どのコンサル会社に相談すれば安心なのか見極めが難しい…。そんな悩みを抱えていませんか？

生成AIは導入次第で企業の生産性を飛躍的に向上させる反面、「費用に見合わない」「成果が出ない」など、導入に失敗するケースも増えています。だからこそ、信頼できる生成AIコンサル会社の選定が重要なのです。

この記事では、おすすめの生成AIコンサル会社5社を紹介します。自社の課題に合った選び方のポイントや注意点もわかりやすく解説します。

ぜひ参考にしてみてください。

生成AIコンサルティングとは？

生成AIコンサルティングとは、ChatGPTやClaude、Geminiなどの生成AIを活用し、企業の業務効率化やビジネス変革を支援する専門サービスです。単なるツールの導入にとどまらず、業務プロセスの見直し、社内体制の構築、教育支援、PoC（実証実験）の設計、プロンプト開発、AIガバナンスの整備など、幅広い領域で伴走支援を行います。

昨今は、社内の問い合わせ対応や資料作成、マーケティング業務などへの導入が進んでおり、「AI活用の余地はあるが、具体的なユースケースが描けない」と悩む企業が少なくありません。生成AIコンサルティングは、こうした課題を明確化し、実現可能性の高い施策を提案・実行することで、組織全体のAIリテラシー向上と成果創出を後押しします。

生成AIコンサルティング会社が支援する内容

生成AIコンサルティング会社は、さまざまな課題に対して、構想フェーズから運用・人材教育までを一貫してサポート。実際に成果が出る仕組み作りや社内浸透を支援し、AI活用の“形骸化”を防ぐ重要なパートナーとなります。

ここでは、生成AIコンサルティング会社が支援する内容を紹介します。

内容は会社によって異なりますが、一例を紹介します。

現状分析・ユースケース発掘

まず最初のステップとなるのが、企業の現状分析と生成AI導入の可能性を洗い出す工程です。コンサルティング会社は、業務プロセスや部門ごとの課題をヒアリングし、AIによって自動化・効率化できる業務を可視化します。

単に「導入すること」を目的とするのではなく、実務に根差したユースケースを発掘し、「どの業務に適用すべきか」「どんな効果が期待できるか」を明確にします。業種や業態に応じた事例ベースの比較・分析も行い、AI導入の方向性を具体化するうえで不可欠なフェーズです。

生成AI活用に関する戦略立案

生成AIの導入は部分最適ではなく、全体最適を見据えた戦略立案が不可欠です。コンサル会社は、企業の中長期的な事業計画やDXビジョンを踏まえ、生成AIをどう活用すべきかを戦略として整理します。

対象業務の優先順位付け、リソース配分、KPIの設計までを一貫して支援。複数部門にまたがる導入では、全体の整合性を取ることが重要になるため、全社視点での導入方針が求められます。

ビジネス成果につながる実効性の高い戦略設計が、生成AI活用の成否を分けるポイントです。

PoC（概念実証）設計・実行支援

PoC（Proof of Concept）では、仮説ベースで導き出したユースケースに対し、「本当にAIが活用できるか」を少人数・短期間で検証します。生成AIコンサルティング会社は、このPoCフェーズにおいて、目的設定、対象業務の選定、評価指標の策定、期間設定などを総合的にサポート。

さらに、PoCの実行にあたっては必要なツールの選定・初期設定・利用マニュアルの整備までを一括で支援します。PoCの成功は本格導入の起点となるため、定量的な評価と改善提案を含めたフィードバック体制も重要なポイントです。

生成AIシステムの設計・開発を行う

PoCで効果が確認できた後は、実業務で活用可能なAIシステムの設計・構築フェーズに入ります。生成AIコンサルティング会社は、社内業務フローに適合した形でのツール・システム設計を支援し、必要に応じて外部APIとの連携、セキュリティ対策、管理画面の構築なども含めて開発を進めます。

クラウドベースのAIプラットフォームの選定や導入も含め、企業ごとのIT環境や予算に合わせた最適なシステム構成を提案してくれる点が強みです。

プロンプト設計などの運用支援

生成AI活用において実務に直結するのが、プロンプトの精度です。コンサル会社は現場の業務フローを理解したうえで、用途に応じたプロンプトテンプレートを設計・提供します。

例えば「営業メールの下書き」「FAQ対応文の生成」「調査資料の要約」など、実際の成果が出やすい使い方を社内に展開してくれます。また、ツールの使い方をまとめたガイドの整備や、定期的な運用レビューも支援対象です。

導入後の“使われないAI”を防ぎ、現場定着を促す重要な役割を担います。

人材教育・ガバナンス設計

生成AIの本格運用には、社員一人ひとりのリテラシー向上と、安全に使うためのガバナンス整備が不可欠です。コンサルティング会社は、全社・部門単位での教育プログラムを構築し、研修やワークショップの実施を支援します。

また、生成AI利用時のポリシー策定、禁止事項の明確化、情報漏洩リスクへの対応方針など、社内ルールの整備も担当。加えて、AI監査・利用ログのモニタリング体制づくりなど、内部統制とリスクマネジメントの構築にも対応します。

生成AIコンサルティングが必要な理由

生成AIは、業務の自動化や創造的なアウトプットに大きな可能性を秘めていますが、その導入・運用には高度な専門知識と慎重なリスク管理が求められます。社内だけでの導入はハードルが高く、結果として「使われないツール」になってしまうケースも少なくありません。

ここからは、生成AIコンサルティングが必要な理由を紹介します。

依頼するかどうか迷っている人は、ぜひ参考にしてみてください。

生成AIに関する専門知識が必要なため

生成AIは単なる「便利なツール」ではなく、自然言語処理、機械学習、クラウド環境など多岐にわたる技術が複雑に絡み合っています。例えば、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）の仕組みや、APIの使い方、プロンプト設計のノウハウなどは、一般の業務担当者がすぐに習得できるものではありません。

誤った理解のまま導入を進めると、意図しない回答や情報漏洩のリスクにつながることもあります。生成AIコンサルティングでは、こうした専門的な知識をもとに、企業の状況に合った導入設計や教育支援が受けることが可能です。

自社だけでは手が届かない高度なAI知見を活用することで、導入の失敗リスクを大きく減らせます。

運用時のリスクも考慮する必要があるため

生成AIを業務に導入する際には、利便性だけでなくリスク面への配慮が欠かせません。代表的なリスクは、誤情報の生成（ハルシネーション）、機密情報の漏洩、不適切なアウトプットによる企業イメージの毀損などです。

また、社内の誰もが自由にAIツールを使える環境を整えた結果、誤った使い方でトラブルに発展するケースも実際に増えています。生成AIコンサル会社は、こうしたリスクを事前に洗い出し、利用ガイドラインやポリシーの策定、アクセス権限の管理などを通じて、安心・安全な運用体制を構築します。

企業の信頼を守りながらAI活用を進めるためには、専門家によるガバナンス支援が不可欠です。

生成AIの技術やトレンドは日々更新されるため

生成AIの世界は、非常に変化が速い分野です。新しいモデルやAPIのリリース、法規制の動向、活用事例の進化などが日々発表されており、数ヶ月前の情報がすでに古くなっていることも珍しくありません。

ビジネス現場では、「どのAIツールをいつ導入すべきか」「どのユースケースに最適か」といった判断を、常に最新情報に基づいて行う必要があります。生成AIコンサルティング会社は、こうした業界トレンドに精通しており、最新技術を自社の業務にどのように取り入れるべきかをアドバイスしてくれます。

社内の知識だけでは追いつかないスピード感をカバーできることが、外部の専門家に依頼する大きなメリットです。

生成AIコンサルティング会社おすすめ5社を徹底比較！

生成AIを導入したい企業が増える一方で、「どのコンサル会社に相談すれば良いのか分からない」と悩む声も多く聞かれます。そこでここでは、注目の生成AIコンサルティング会社5社を厳選して紹介します。

それぞれの強みや選ぶポイントをわかりやすく解説します。

PwCコンサルティング合同会社

PwCコンサルティング合同会社は、戦略の策定から実行まで総合的なコンサルティングサービスを提供している会社です。グローバルに広がるPwCのネットワークと連携しながら、クライアントが直面する複雑で困難な経営課題の解決に取り組んでいます。

生成AIの導入を検討する企業に向けた専門チームを設置し、包括的なコンサルティングサービスを展開しています。、生成AI分野の活用判断支援から導入プロセスのサポート、リスクマネジメント体制の構築まで、企業経営の高度化を支援。

最新技術の導入を通じて、ビジネスの変革と成長を目指す企業を後押ししています。

アドバイザリー・監査・税務・法務・M&A領域における各専門法人の知見を融合した組織構成となっており、業界ごとの特性に合わせた柔軟な提案が可能です。技術・法規制・業務プロセスの各視点から課題を可視化し、生成AIに関連する取り組みを全方位から支援してくれます。

PwCコンサルティング合同会社の基本情報
会社名	PwCコンサルティング合同会社
設立	2016年2月29日
本社所在地	東京都千代田区大手町1-1-1　大手町パークビルディング
公式サイト	https://www.pwc.com/jp/ja/

デロイトトーマツコンサルティング合同会社

デロイトトーマツコンサルティング合同会社は、最新AI技術を活用し、業務改善や新規事業開発を支援する会社です。経営戦略の策定からAIの導入、運用まで一貫してサービスを提供。

業務効率化やデータを活かした経営戦略の見直しなどに強みを持っています。自社における問題や課題を適切に認識し、コンサルスキルを活かしながら企業の成長を支援してます。

デロイトトーマツコンサルティング合同会社では全プロフェッショナルの生成AIスキル獲得を推進しており、コンサルティング業務での先行活用を経て、グループ全体への展開を進めている企業です。

2024年1月には多言語間での社内オンラインミーティングをリアルタイムで通訳し議事録を生成するツールを開発・リリースするなど、社内のあらゆる業務において生成AIを活用できる環境を整えています。

デロイトトーマツコンサルティング合同会社の基本情報
会社名	デロイトトーマツコンサルティング合同会社
設立	1993年4月
本社所在地	東京都千代田区丸の内3-2-3　丸の内二重橋ビルディング
公式サイト	https://www.pwc.com/jp/ja/

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社は、生成AIの導入支援やシステム開発、セキュリティ対策を提供するITソリューション企業です。生成AIの導入から実装までをカバーするコンサルティングサービスを提供し、生成AIの利活用を支援しています。

生成AIアドバイザリーサービスでは、生成AIの概要や活用方法に関する勉強会、プロンプト代行、生成AIを活用するためのシステム構成の提言など、幅広い内容のサービスを提供。

契約期間は1ヵ月から可能で、自社の状況に応じて必要なコンサルティングを選択できます。伊藤忠テクノソリューションズ株式会社は今後の金融分野でのSSMの開発を行いながら、製造業を含めたさまざまな業界向けのSSMも拡充し、生成AIを活用したDXを幅広く支援しています。

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社の基本情報
会社名	伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
設立	1979年7月11日
本社所在地	東京都港区虎ノ門4-1-1 神谷町トラストタワー
公式サイト	https://www.ctc-g.co.jp/

アクセンチュア株式会社

アクセンチュア株式会社は、ストラテジー＆コンサルティング、テクノロジーコンサルティング、オペレーションズ、ソング、インダストリーXの5つの領域で幅広いサービスとソリューションを提供するグローバル企業です。

生成AIをはじめとする先端デジタル技術により、将来にわたってお客様のニーズや市場環境の変化にも対応しうるデータ稼働型経営基盤を整備します。また、この基盤を活用し、職員一人ひとりに寄り添うデジタル秘書などの導入で、生産性、効率性、創造力の大幅な向上を図り、人ならではの価値を最大化する業務変革を目指しています。

アクセンチュアが開発したAccenture AI HUB Platform（複数のAIエンジンから最適なエンジンを組み合わせ、人間のオペレーターとの協調も可能なプラットフォーム）を使えば、AIと人の協働が可能になり、効率化・コスト削減が実現可能です。

LHH転職エージェントの基本情報
会社名	アクセンチュア株式会社
設立	1995年12月
本社所在地	東京都港区赤坂1-8-1赤坂インターシティAIR
公式サイト	https://www.accenture.com/jp-ja

株式会社日立コンサルティング

株式会社日立コンサルティングは、日立製作所100％出資のビジネスコンサルティング会社です。コンサルティングファームならではの企業マネジメントやビジネスプロセスの改善を得意としています。

生成AIコンサルティングサービスではセキュアな環境・ガバナンスの下、生成AIを活用した事業創生・業務活用を支援。株式会社日立製作所の「Generative AIセンター」と連携し、生成AIを業務に適用したいクライアントに向けて安全・安心かつ適切な利活用を支援するサービスを提供しています。

これまで多種多様な業種のクライアントを支援してきた実績と知見を持ち、新事業創生や業務変革・拡張、人財育成の促進などを支援してくれる会社です。

株式会社日立コンサルティングの基本情報
会社名	株式会社日立コンサルティング
設立	2002年7月1日
本社所在地	東京都千代田区麹町二丁目4番地1麹町大通りビル
公式サイト	https://www.hitachiconsulting.co.jp/

生成AIコンサルティング会社の費用相場

生成AIコンサルティングの費用は、支援内容・期間・対応範囲・企業規模によって大きく異なります。基本的には料金が公開されていないケースが多く、案件ごとの個別見積もりが一般的です。

一般的な費用感としては以下のように、数百万からスタートし開発内容によって1,000万円〜数億円といった費用がかかることもあるでしょう。

内容	大まかな費用の目安
戦略立案・コンサルティング	数百万円～数千万円
PoC（概念実証）	数百万円～1,000万円程度
システムの設計・開発	1,000万円～数億円
システムの運用・保守	数百万円／年～

ただし、実際の費用は業種や目的、支援範囲により変動するため、無料相談や相見積もりを通じて複数社を比較検討することが非常に重要です。コストだけでなく、成果が出る支援体制かどうかもあわせて見極めるようにしましょう。

生成AIコンサルティング会社を利用した成功事例

生成AIの導入を検討する企業にとって、他社の成功事例は非常に参考になります。ここでは、株式会社AVILENのコンサルティングを活用し、業務改善や新規事業創出に成功した企業の事例を紹介します。

導入の目的や得られた成果を具体的に知ることで、自社での活用イメージをつかむ手助けになるはずです。

事例①三菱UFJニコスの生成AI活用

支援した企業	三菱UFJニコス
支援内容	生成AI活用キラーケース創出支援
支援期間	2023年〜現在

三菱UFJニコスは、生成AIの業務活用を推進するため、AVILENと連携して「生成AI活用キラーケース創出プロジェクト」を実施しました。​全社的な取り組みとして、各部署での具体的な活用事例を創出し、業務効率化や新たな価値創出を目指しています。

​このプロジェクトにより、生成AIの実践的な活用方法が社内に浸透し、全社的なDX推進が加速しています。​​

事例②日本郵政のDXリテラシー向上プロジェクト

支援した企業	日本郵政
支援内容	DXリテラシー向上プログラムの構築・実施
支援期間	2021年〜現在

日本郵政グループは、全社員のDXリテラシー向上を目的に、AVILENと協力して独自の育成プログラムを開発しました。​「入門編」「中級編」「上級編」の3段階で構成されたこのプログラムは、社員の理解度に応じた内容で、DX推進の基盤となる人材育成を実現しています。

​この取り組みにより、組織全体のデジタル対応力が強化されました。​​

事例③かんぽ生命の「新卒デジタル採用」支援

支援した企業	かんぽ生命
支援内容	新卒デジタル採用の育成計画と教育体制支援
支援期間	2022年〜現在

かんぽ生命は、将来のDX推進を担う人材を育成するため、「新卒デジタル採用」制度を導入しました。​AVILENは、この制度における人材像の定義や育成計画の策定を支援し、入社後の教育体制を整備しました。​

これにより、新卒社員がデジタルスキルを効果的に習得し、早期に戦力化することが可能となりました。​​

事例④りそな銀行のDX人財育成

支援した企業	りそな銀行
支援内容	DX人材育成と実践研修の提供
支援期間	2021年〜現在

りそな銀行は、全社的なDX推進を目的に、AVILENと連携してDX人材の育成に取り組みました。​具体的には、必要なスキルセットの明確化や実務に即した研修プログラムの開発を行い、社員のデジタルリテラシー向上を図りました。

​この取り組みにより、組織全体でのDX推進が加速し、競争力の強化につながっています。​​

事例⑤ダイハツ工業のAI人材育成

支援した企業	ダイハツ工業
支援内容	AI人材の育成と部門へのAI活用展開支援
支援期間	2022年〜現在

ダイハツ工業は、車両性能開発部門においてAI技術の活用を推進するため、AVILENと協力してAI人材の育成に取り組みました。​現場の3名から始まったこのプロジェクトは、部門全体への展開へと発展し、AI技術の導入による業務効率化や新たな価値創出を実現しています。​

担当者レベルから業務へのAI活用を実践し、全社規模の取り組みまで波及させた事例です。

生成AIコンサルティング会社を利用するメリット

技術の進化スピードが早く、ツールの選定や活用方法も複雑化している今、専門家のサポートを受けることで失敗のリスクを減らし、導入効果を最大化することが可能です。ここでは、コンサル会社を活用する主なメリットを解説します。

下記にて、それぞれ詳しく解説していきます。

最適な生成AIツールを選定できる

生成AIとひと口に言っても、ChatGPTやClaude、Google Geminiなど、さまざまなLLM（大規模言語モデル）が存在し、それぞれ得意分野や仕様が異なります。加えて、API連携の可否やセキュリティ要件、社内システムとの相性なども考慮すべきポイントです。

生成AIコンサルティング会社は、業務の内容や規模、導入目的を丁寧にヒアリングしたうえで、最適なツールを中立的に提案してくれます。また、技術トレンドや国内外の最新動向にも精通しているため、「今選ぶべきAIは何か？」という視点で確実な判断が可能です。

無駄なコストや乗り換えリスクを避けるうえでも、プロのサポートは非常に有効です。

効率的に生成AI導入ができる

生成AIの導入には、ユースケースの選定、PoC（概念実証）、環境構築、ユーザー教育、ガイドライン整備など、複数の工程が必要です。これらを自社だけで対応しようとすると、時間も人手も大きく消費し、プロジェクトが途中で停滞してしまうケースも珍しくありません。

生成AIコンサル会社を活用すれば、各フェーズで必要な作業を体系的に進めることができ、導入スピードを飛躍的に高められます。また、初期段階で課題を明確化できるため、無駄なPoCやトライアンドエラーを避けられます。

限られたリソースで、より早く、効果的にAI活用を始めたい企業には特に大きなメリットです。

導入・運用のトラブルを防ぎやすい

生成AIを実務に活用する際、さまざまなトラブルが発生する可能性があります。例えば、不適切な出力、情報漏洩、セキュリティインシデント、社内ルールの不徹底などです。

こうしたリスクを軽視すると、AI活用が逆に企業価値を損なう結果にもなりかねません。生成AIコンサルティング会社は、過去の事例やベストプラクティスをもとに、ガイドライン策定・アクセス管理・ログ監視などのリスク対策を提案。

さらに、社内向けの研修やマニュアル作成を通じて、運用の定着とトラブル予防を支援してくれます。結果として、安全かつ安定した生成AI活用が実現しやすくなります。

プロのノウハウを得られる

生成AIの効果を最大限に引き出すためには、ツールを“どう使うか”が非常に重要です。コンサル会社は、プロンプト設計や業務適用のノウハウ、活用定着に向けた研修・人材育成までをカバーすることが可能です。

プロンプト設計は属人化しやすく、社内で最適解を見つけるには時間がかかります。コンサル会社の支援を受けることで、効果的なテンプレートや事例に基づいた運用モデルをスムーズに導入でき、成果につながりやすくなるでしょう。

AIリテラシーの底上げを目的とした社員研修やワークショップの実施支援なども、多くの企業で高く評価されています。

生成AIコンサルティング会社を利用するデメリット

生成AI導入をスムーズに進められる一方で、コンサルティング会社を利用するには一定のリスクや課題も伴います。費用面や導入体制、成果の不確実性など、あらかじめ認識しておくべきデメリットがあります。

ここでは、生成AIコンサルティング会社を利用するデメリットを紹介します。

導入時に注意すべきポイントを整理して解説します。

高額なコストがかかる可能性

生成AIコンサルティングは専門性が高く、支援内容も多岐にわたるため、一定のコストが発生します。戦略立案からPoC、実装、運用支援までを依頼すると、プロジェクト単位で数百万円以上の費用になるケースも少なくありません。

小規模な企業やスタートアップにとっては、初期投資が重くのしかかることもあるでしょう。さらに、運用フェーズに入ってからもサポート継続費が必要になる場合もあり、長期的な費用計画を立てておかないと「思ったより高くついた」と感じる可能性もあります。

費用対効果のシミュレーションや、段階的な依頼範囲の調整が重要です。

自社に合ったコンサル会社の選定は必要

生成AIコンサル会社にはそれぞれ得意分野や強みがあり、選び方を誤ると「期待していた成果が出ない」「自社の業務にマッチしない」などのミスマッチが起こることがあります。例えば、技術面に強い会社とビジネス活用に強い会社では、提供する支援内容や進め方が異なります。

また、同じ業種・業態の支援実績があるかどうかも重要な選定ポイントです。失敗を防ぐためには、複数社から見積もりを取り、支援実績・提案内容・担当者のスキルや姿勢を比較検討することが不可欠です。

単なる価格比較ではなく、「自社の目的に沿った伴走支援ができるか」を重視しましょう。

開発や運用に時間がかかる

生成AIの導入は決して“即効性のある”取り組みではありません。PoCによる仮説検証、ツールの設計・導入、社内教育やルール整備など、段階的なプロセスを踏む必要があります。

そのため、成果が現れるまでに数ヶ月以上かかるのが一般的です。さらに、運用体制を整えたり、継続的なメンテナンスや改善を行ったりすることも必要であり、一度導入すれば終わりというわけにはいきません。

コンサル会社が伴走するとはいえ、自社側の協力やリソース確保も不可欠です。スピード感を求めすぎると社内との温度差が生じやすく、導入効果を最大化できないリスクもあるため、時間をかけて着実に進める意識が求められます。

想定通りの効果が出るとは限らない

生成AIは非常に多機能である反面、適切に活用できなければ期待した成果は得られません。PoCでは良好な結果が出たとしても、実運用ではデータの偏りや業務フローとの不整合により、思うように活用できないケースもあります。

また、AIモデルによる出力が常に正確とは限らず、ハルシネーション（誤情報生成）の問題も依然として残っています。こうした特性を理解せずに「万能ツール」として導入してしまうと、現場で混乱が起きたり、社内の信頼を損ねてしまう可能性があることを理解しておきましょう。

コンサル会社の支援があっても、過度な期待は禁物であり、段階的に試行錯誤する姿勢が必要です。

生成AIコンサルティング会社の選び方

生成AIの活用を成功させるには、パートナーとなるコンサル会社の選定が非常に重要です。しかし、どこに注目すべきかを知らないと、思わぬミスマッチや期待外れの結果につながることも。

ここでは、失敗しないためにチェックすべきポイントを4つに分けて解説します。

下記にて、それぞれ解説していきます。

実績や得意な業種・規模をチェック

生成AIコンサルティング会社を選ぶ際は、まずその会社がこれまでにどんな実績を持っているかを確認することが重要です。特に、自社と同じ業種・規模の企業に対する支援経験があるかどうかは、具体的なノウハウやユースケースの有無に直結します。

例えば、製造業に強い会社と、IT業界に特化した会社では、得意とする課題解決のアプローチが異なるのです。また、スタートアップ向けの柔軟な支援が得意な会社もあれば、大企業向けにガバナンスを重視した設計を得意とする会社もあります。

実績は公式サイトや事例資料、問い合わせ時のヒアリングで確認できるので、必ずチェックしておきましょう。

対応範囲や費用を明確にしておく

生成AIのコンサル支援は、単なるツール導入にとどまらず、PoC設計・戦略立案・運用支援・人材教育など多岐にわたります。事前に「どこまで支援してもらえるのか」「費用はいくらかかるのか」を明確にしておくことが、スムーズな導入と予算管理の鍵です。

また、契約内容に「成果物の納品が含まれるか」「追加費用が発生する条件は何か」なども確認しておくと安心です。見積書だけでなく、支援範囲が明記された提案書や業務フロー図があると、認識違いのトラブルを防げます。

曖昧なまま契約を進めるのではなく、細かい点までしっかりすり合わせることが重要です。

最新の知見が豊富かチェック

生成AIの技術は日進月歩で進化しています。半年も経てば新たなモデルやツール、API連携方法が登場し、ベストプラクティスも常に更新されていきます。

そのため、コンサル会社を選ぶ際には、どれだけ「最新の技術・業界動向にキャッチアップしているか」を見極めてください。

自社ブログやセミナー開催、AI専門メディアへの寄稿などが活発であれば、知見のアップデートに積極的であると判断できます。また、国内外の生成AIツールに精通しているか、最新ユースケースを提案できるかといった観点も重要です。

時代遅れのアプローチではなく、今の市場に合った支援ができる会社を選びましょう。

担当者との相性が良いかチェック

生成AIの導入・運用には一定の期間がかかるため、担当コンサルタントと良好なコミュニケーション関係を築けるかどうかも成功の鍵です。いくら会社としての実績や知見が豊富でも、担当者とのやり取りがスムーズに進まないと、プロジェクトは停滞しがちです。

初回の打ち合わせや問い合わせ時に、説明のわかりやすさ、質問への対応力、提案の姿勢などを見極めましょう。また、自社の課題や業務内容をしっかり理解しようとする姿勢があるかも重要なチェックポイントです。

形式的なやり取りに終始するのではなく、課題に寄り添った伴走型の支援をしてくれる担当者であるかを見極めてください。

生成AIコンサルティング会社を利用して成功するコツ

生成AIの導入を成功に導くには、コンサルティング会社に“任せきり”ではなく、自社としても明確な目的や準備を整えておくことが不可欠です。ここでは、生成AIコンサルティング会社を利用して成功するコツを解説します。

下記にて、それぞれ詳しく解説していきます。

生成AI導入の目的や目標は整理しておく

コンサル会社に依頼する前に、自社として「なぜ生成AIを導入するのか」「何を解決したいのか」を明確にしておくことが重要です。目的が曖昧なまま進めると、提案内容が的外れになったり、期待値とのギャップが生まれる原因になります。

「定型業務の効率化を図りたい」「社内の問い合わせ対応を自動化したい」など、具体的な課題を洗い出すことで、コンサル側も的確なユースケース提案がしやすくなります。導入の目的やゴールを共有しておけば、プロジェクトの進捗や成果も測定しやすくなり、よりスムーズな連携が可能になります。

社内の運用体制を確認する

生成AIの導入は、システムを導入すれば完了というものではありません。実際に使いこなして成果を出すには、社内での運用体制の整備が欠かせません。

誰が日常的に生成AIツールを使うのか、誰が運用を管理するのか、トラブル発生時の対応はどうするのかといった基本的な体制を事前に明確にしておく必要があります。また、ITリテラシーの差がある場合は、使い方のマニュアル整備や研修の実施も必要です。

コンサル会社に依頼する際にも、こうした体制が整っているかどうかで、支援の内容や深さが変わってきます。導入を社内に“定着”させる準備ができているかをあらかじめ確認しておきましょう。

複数社に相談して比較する

生成AIコンサルティング会社は、それぞれに強みや支援スタイルが異なります。最初から1社に絞って依頼するのではなく、複数社に相談して相見積もりを取ることが成功への近道です。

比較検討を通じて、支援範囲・費用・提案力・対応スピードなど、見えにくい違いを把握できます。また、初回の無料相談やヒアリングで「こちらの話をどれだけ理解しようとしてくれるか」「業務内容に沿った提案があるか」も確認しましょう。

価格だけで選ぶのではなく、自社の課題に寄り添った支援をしてくれるかどうかを軸に比較することで、信頼できるパートナーと出会える可能性が高まります。

自社でもノウハウを蓄積する

生成AI導入をコンサル会社に依頼する場合でも、社内でノウハウを蓄積していく姿勢は欠かせません。すべてを外部に丸投げすると、プロジェクト終了後に運用が続かなくなったり、社内に知識が残らないといったリスクがあります。

プロンプトの作成方法や改善のノウハウをマニュアル化する、利用事例をナレッジとして蓄積する、社内勉強会を開催するなど、小さな取り組みを継続することで徐々に社内のAIリテラシーが向上するでしょう。

最終的には、外部の支援がなくても自走できる体制を整えることが理想です。コンサルを“依存”ではなく“学びの機会”として活用する意識が成功を左右します。

運用後の効果測定を継続する

生成AIは導入したら終わりではなく、継続的に運用しながら改善していくことが重要です。そのためには、導入後に「どんな成果が出たのか」「どの業務で効果が出ているのか」を定量的・定性的に評価し、継続的な効果測定を行う仕組みを整えておく必要があります。

工数削減時間、出力精度の向上、業務プロセスの短縮率など、KPIをあらかじめ設定し、運用後に定期的にレビューする体制を構築しましょう。また、効果が見えにくい部分については、ユーザーアンケートや利用状況のモニタリングなどを活用して評価します。

このPDCAを回すことこそが、生成AI活用を“一過性”で終わらせず、本当の意味でビジネス成果に結びつける鍵となります。

生成AIコンサルティング会社に関するQ＆A

生成AIコンサルに関心はあるけれど、まだ情報が少なく疑問や不安を感じている方も多いはず。ここでは、よくある質問をQ＆A形式で解説します。

導入を検討する際の判断材料として、ぜひ参考にしてください。

生成AIコンサルに関するレポートはある？

はい、生成AIに関する市場動向や導入効果などをまとめたレポートは、国内外の調査会社や大手ITベンダー、コンサルティングファームなどから定期的に公開されているのです。

例えば、PwC Japanグループの調査※によると、2023年10月の前回調査から半年の期間が経過した今回の実態調査では、関心度・推進度が継続して高い水準を維持しており、各社、効果創出に向けた試行錯誤の時期に入っていることが推察される結果となったというデータが取れています。

今後、企業において人と生成AIの新しい関係性構築によるドラスティックな組織・業務変革を目標としたコスト削減、優秀人財の流出阻止などを進める動きが促進されると考えられています。

参照元

※PwC Japanグループ「生成AIに関する実態調査2024 春」

生成AIコンサルタントには資格が必要？

現時点では、生成AIコンサルタントになるために必須の国家資格や公的資格は存在しません。ただし、生成AIを含むAI活用に関する基礎知識や技術理解、プロンプト設計力、業務設計力などが求められるため、関連資格の取得は強みになります。

例えば、G検定（日本ディープラーニング協会）、AI実装検定、ITストラテジストなどがその一例です。また、コンサルタントには業務理解力やコミュニケーション力も重要で、単なる技術知識だけでなく、ビジネス視点からの課題解決力が評価されます。

生成AIの普及でコンサルはいらなくなるのでしょうか？

生成AIの進化により、ツール自体の使いやすさは今後さらに向上していくと予想されますが、コンサルタントという職種が完全になくなることは考えにくいです。というのも、コンサルタントは長年の経験から得た知識やノウハウを蓄積しており、これをAIが簡単にコピーできるものではありません。

企業規模が大きくなるほど、個別ニーズや部門間の調整が必要になり、外部の専門知見が有効になります。むしろ、AIの選択肢が増えるほど「どれをどう使うか」を見極めるプロの支援が重要になっていくでしょう。

生成AIコンサルティング会社まとめ

生成AIの導入は、業務効率化や競争力強化に直結する一方で、失敗すればコストやリスクが伴う難しい領域です。信頼できるコンサル会社と連携することで、自社に最適な戦略設計と運用体制を構築できます。

ぜひこの記事を参考に、目的や予算に合ったパートナーを見つけ、AI活用を成功に導いてください。